武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”
武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”
武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”2025年,AI行业迎来(yínglái)“MCP协议级(jí)竞争”拐点(guǎidiǎn)。阿里云以“加速AI应用最后一公里”入局MCP生态,腾讯云升级大模型知识引擎支持MCP插件,百度搜索开放平台全面拥抱MCP生态。
BAT的(de)集体行动标志着:MCP已成为(chéngwéi)智能体交互的“水电煤”。其价值不仅在于技术标准化(biāozhǔnhuà),更在于重构生产力——谁能成为智能体的“默认接口”,谁就掌控AI时代的生态话语权。
快递100旗下「百递云(yún)·API开放平台」引领行业,率先推出首个物流查询"MCP Server"服务,客户通过自然语言交互即可无缝接入快递物流查询服务,使智能体轻松获取物流数据,为快递物流行业的(de)发展(fāzhǎn)注入新的活力,以(yǐ)AI+Data+MCP,重新定义API,让API经济(jīngjì)迎来新的发展机遇。
AI+Data+MCP:重构(zhònggòu)API
MCP是一种标准化交互协议,旨在为大(dà)模型及(jí)客户端提供标准化接口,使其能够高效、安全地调用外部数据源、工具。传统API需开发者深度适配代码逻辑,而MCP构建了 “万能(wànnéng)插座式”智能接口,让所有大模型都能用同一套方法(fāngfǎ)连接各种工具和数据源。
「百递云·API开放平台」兼容MCP协议,使开发者无需掌握复杂算法与接口对接技术(jìshù),即可高效构建智能化快递服务应用(yìngyòng)场景。
MCP将复杂参数调用转化为自然语言指令。开发者(kāifāzhě)无需研究算法、请求构建,仅需在智能(zhìnéng)体配置中填入授权Key,即可调用快递100聚合的全球3000+物流公司数据。例如(lìrú)用户输入“查快递1234567”,系统便会自动解析单号、调用服务并返回结构化(jiégòuhuà)轨迹(guǐjì)。
Data赋能(fùnéng)决策闭环
基于超过15年的行业专注和持续积累,快递(kuàidì)100已集成聚合超过3000家遍布全球的实体快递物流公司,为客户提供一站式快递物流信息集成服务。可以充分(chōngfèn)实现快递查询功能便利化、价格预估功能智能化、时效(shíxiào)预估功能准确化三大核心能力(nénglì)。
快递(kuàidì)查询功能便利化:将数据转化为可实际驱动决策的(de)开发者通过简单配置“MCP Server”服务后,用户即可在集成了该服务的智能体应用中输入快递单号。智能体将通过MCP协议自动调用快递100的服务,并输出精确的物流(wùliú)节点时间及完整的流转状态详情。 这使得用户能够(nénggòu)更迅速、更准确、更详细地获取(huòqǔ)物流信息。
价格预估功能智能化:运费预估功能是此次MCP服务的重要组成部分。该功能依托快递100的大数据分析能力,以快递公司类型、收寄件地址(dìzhǐ)及包裹重量为核心参数进行运算。接入快递100快递物流(wùliú)“MCP Server”后,用户只需输入寄件地址、收件地址、快递公司名称(míngchēng)、包裹重量等信息,系统(xìtǒng)便(biàn)能快速输出预计(yùjì)的快递寄件价格,帮助用户提前掌握物流成本。
时效预估功能(gōngnéng)准确化:智能时效预估提供全程和在途两种模式,二者的(de)(de)适用场景和预估逻辑各有不同,能够满足用户在不同阶段(jiēduàn)的时效查询需求。(1)全程时效预估(发货前):在包裹尚未发出时,用户只需输入快递公司编码、收件地址(dìzhǐ)、寄件地址,系统就(jiù)会根据收寄地址信息,预测不同快递公司的预计送达时间。通过这一功能,用户可以提前规划寄件方案(fāngàn),根据自己的时间安排,灵活选择合适的快递公司。(2)在途时效预估(发货后):当包裹已经发出,系统会基于快递100自研(zìyán)的AI时效预估模型,结合下单时间、实时(shíshí)物流轨迹(guǐjì)信息、收件地址和寄件地址等数据,精准计算(jìsuàn)并输出包裹的预计送达时间。这一模式让用户能够实时掌握包裹动态,对快递送达时间做到心中有数。MCP+智能体,大幅提升企业和商家运营效率。
MCP协议实现“零(líng)代码”协同
在没有MCP协议以前,一个开发者来说(láishuō)想要在自家智能体中接入快递查询API,需要多重步骤:首先,他需访问快递100官网的开发者中心,注册(zhùcè)账号并获取appid和appsecret等(děng)(děng)授权信息(xìnxī);随后,他需要仔细阅读API文档,了解(liǎojiě)请求参数(cānshù)、返回格式及签名算法,并根据文档,使用appid和appsecret等生成签名,再(zài)将快递单号、快递公司编码等参数与签名一起构建完整的请求URL;之后,通过HTTP请求发送到快递100的接口(jiēkǒu)地址,获取物流信息并解析响应数据。在开发过程中,他需要在沙箱环境(huánjìng)中进行测试,确保功能正常且能正确处理各种情况;完成测试后,再将功能部署到生产环境,实现快递查询功能。
而快递(kuàidì)100物流查询"MCP Server"上线后,将“减代码”彻底玩明白(míngbái),步骤及流程大大简化。
开发者只(zhǐ)需登录「百递云·API开放平台」管理(guǎnlǐ)后台(如果没有快递100账号,请注册账号),进入【实时查询与订阅推送】-【概览】,在授权(shòuquán)参数位置可以获取快递100的授权key。接着,进入MCP客户端的设置界面配置(pèizhì) SSE 连接,添加一个(yígè)新的MCPServer 配置。
只需两步,即可配置完成,由快递100官方开发(kāifā)的MCP协议,能够减去开发者写代码的大半工作量。配置成功后既可以应用(yìngyòng)到(dào)各种快递物流应用场景,实现快递物流界的“万能插座”。
场景革命:从“功能调用”到“生产力重构(zhònggòu)”
「百递云·API开放平台」的快递物流“MCP Server”服务的推出,对于电商商家而言(éryán),是提升客户满意度(mǎnyìdù),增强市场竞争力的重要法宝;对于企业内部管理而言,则(zé)是优化内部管理,提高运营效率(xiàolǜ)的关键举措。
一方面,对于电商商家而言,最让人头疼的是来自众多消费者的客诉压力(yālì),多数消费者对于电商企业的客服要求都(dōu)较(jiào)高,除了会询问商品具体信息外,可能还会咨询快递物流方面的问题,人工客服需要手动查询物流信息,每次回复(huífù)都需要较长时间,导致客户满意度下降。
而在接入快递100快递物流“MCP Server”并将其集成(jíchéng)到智能客服系统后,这些问题都会迎刃而解。当消费者(xiāofèizhě)咨询快递物流信息时,电商商家的基于大(dà)模型的智能客服系统会自动通过快递100“MCP Server”快速获取并回复(huífù)物流信息,包括(bāokuò)当前状态、预估送达时间等。AI智能客服机器人通过意图(yìtú)识别与多工具联动——通过 MCP 协议实现无缝协同多个工具(如物流查询(cháxún)、客服知识库、异常处理流程)实现用户自助物流查询与个性化回复,无需(wúxū)人工介入,大大提升客服响应效率。
另一方面,对于企业(qǐyè)内部(nèibù)而言,常常会遇到复杂繁琐的快递管理,在日常运营中,快递包裹(bāoguǒ)数量众多且情况复杂,涉及(shèjí)不同快递公司、不同发货时间以及不同收货地址等诸多因素。企业内部人员需要花费大量精力去(qù)跟踪和管理这些快递信息,从如何选择合适(héshì)的快递公司进行发货,到确认途中是否有延误、是否准确无误地送达客户手中等环节,稍有疏忽就(jiù)容易出现快递丢失、错发、漏发等问题。而且(érqiě),当出现快递异常情况时,内部沟通协调流程(liúchéng)繁琐,各部门之间信息传递不及时,导致问题处理周期延长,不仅影响客户体验,还增加了企业的运营成本和管理难度。
2025年,随着(suízhe)企业数智化转型的不断加速,企业对灵活、高效(gāoxiào)、可(kě)扩展的数智化解决方案的需求日益增长(rìyìzēngzhǎng),快递(kuàidì)100重磅推出“SaaS+API一体化组合解决方案”,将企业快递管理SaaS接入企业协同办公平台(企微/飞书/云之家等),将「百递云·API开放平台」与企业ERP/WMS/CRM/客服系统(xìtǒng)等内部管理系统集成,打破系统割裂的困局。而许多企业也搭上了(le)AI发展的浪潮纷纷在自有办公平台接入了大模型,基于快递100“MCP Server”,AI将会为企业解决众多快递物流(wùliú)问题
一般而言,在(zài)中大型企业的(de)发货系统中,往往存在多家快递(kuàidì)公司(gōngsī)比选的场景,需要把每个供应商的价格表都在同一系统统一维护,并能在每次下单时进行实时价格对比,推荐和选择最优路线。但是,由于缺乏数字化(shùzìhuà)系统,过去企业员工在下单时往往只能依靠经验进行比选,缺乏系统性自动(zìdòng)勾稽检查和科学管理,无法(wúfǎ)实现每单成本最优化。快递100快递物流“MCP Server”服务在员工输入收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量时,即会输出预计快递寄件价格,将快递公司选择环节的成本实现了最优化,效率大大(dàdà)提升。
快递100的(de)实践揭示API经济的进化(jìnhuà)方向,传统API是(shì)“系统连接器”,而AI+Data+MCP则构建了(le)AI智能时代的“决策(juécè)大脑”:AI带来交互方式变革,Data驱动的决策闭环以及MCP带来的新的生产力协同方式变革。通过高并发处理能力(nénglì)、实时数据更新和数据安全保障,快递100为用户提供了稳定、高效、安全的物流查询体验。无论是电商商家(shāngjiā)、企业用户,还是智能体开发者,都(dōu)能从这一创新服务中受益。另一方面作为百度(bǎidù)文心、DeepSeek等平台的首批合作伙伴,快递100以MCP协议融入AI生态链,推动快递物流能力成为大模型的“基础感官”。这种开放协同模式,正是未来API经济的新范式(fànshì)。
AI+Data+MCP,重新(chóngxīn)定义API!
(本文来源:日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng),旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关(yǒuguān)方核实或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点,仅供读者参考。)
2025年,AI行业迎来(yínglái)“MCP协议级(jí)竞争”拐点(guǎidiǎn)。阿里云以“加速AI应用最后一公里”入局MCP生态,腾讯云升级大模型知识引擎支持MCP插件,百度搜索开放平台全面拥抱MCP生态。
BAT的(de)集体行动标志着:MCP已成为(chéngwéi)智能体交互的“水电煤”。其价值不仅在于技术标准化(biāozhǔnhuà),更在于重构生产力——谁能成为智能体的“默认接口”,谁就掌控AI时代的生态话语权。
快递100旗下「百递云(yún)·API开放平台」引领行业,率先推出首个物流查询"MCP Server"服务,客户通过自然语言交互即可无缝接入快递物流查询服务,使智能体轻松获取物流数据,为快递物流行业的(de)发展(fāzhǎn)注入新的活力,以(yǐ)AI+Data+MCP,重新定义API,让API经济(jīngjì)迎来新的发展机遇。
AI+Data+MCP:重构(zhònggòu)API
MCP是一种标准化交互协议,旨在为大(dà)模型及(jí)客户端提供标准化接口,使其能够高效、安全地调用外部数据源、工具。传统API需开发者深度适配代码逻辑,而MCP构建了 “万能(wànnéng)插座式”智能接口,让所有大模型都能用同一套方法(fāngfǎ)连接各种工具和数据源。
「百递云·API开放平台」兼容MCP协议,使开发者无需掌握复杂算法与接口对接技术(jìshù),即可高效构建智能化快递服务应用(yìngyòng)场景。
MCP将复杂参数调用转化为自然语言指令。开发者(kāifāzhě)无需研究算法、请求构建,仅需在智能(zhìnéng)体配置中填入授权Key,即可调用快递100聚合的全球3000+物流公司数据。例如(lìrú)用户输入“查快递1234567”,系统便会自动解析单号、调用服务并返回结构化(jiégòuhuà)轨迹(guǐjì)。
Data赋能(fùnéng)决策闭环
基于超过15年的行业专注和持续积累,快递(kuàidì)100已集成聚合超过3000家遍布全球的实体快递物流公司,为客户提供一站式快递物流信息集成服务。可以充分(chōngfèn)实现快递查询功能便利化、价格预估功能智能化、时效(shíxiào)预估功能准确化三大核心能力(nénglì)。
快递(kuàidì)查询功能便利化:将数据转化为可实际驱动决策的(de)开发者通过简单配置“MCP Server”服务后,用户即可在集成了该服务的智能体应用中输入快递单号。智能体将通过MCP协议自动调用快递100的服务,并输出精确的物流(wùliú)节点时间及完整的流转状态详情。 这使得用户能够(nénggòu)更迅速、更准确、更详细地获取(huòqǔ)物流信息。
价格预估功能智能化:运费预估功能是此次MCP服务的重要组成部分。该功能依托快递100的大数据分析能力,以快递公司类型、收寄件地址(dìzhǐ)及包裹重量为核心参数进行运算。接入快递100快递物流(wùliú)“MCP Server”后,用户只需输入寄件地址、收件地址、快递公司名称(míngchēng)、包裹重量等信息,系统(xìtǒng)便(biàn)能快速输出预计(yùjì)的快递寄件价格,帮助用户提前掌握物流成本。
时效预估功能(gōngnéng)准确化:智能时效预估提供全程和在途两种模式,二者的(de)(de)适用场景和预估逻辑各有不同,能够满足用户在不同阶段(jiēduàn)的时效查询需求。(1)全程时效预估(发货前):在包裹尚未发出时,用户只需输入快递公司编码、收件地址(dìzhǐ)、寄件地址,系统就(jiù)会根据收寄地址信息,预测不同快递公司的预计送达时间。通过这一功能,用户可以提前规划寄件方案(fāngàn),根据自己的时间安排,灵活选择合适的快递公司。(2)在途时效预估(发货后):当包裹已经发出,系统会基于快递100自研(zìyán)的AI时效预估模型,结合下单时间、实时(shíshí)物流轨迹(guǐjì)信息、收件地址和寄件地址等数据,精准计算(jìsuàn)并输出包裹的预计送达时间。这一模式让用户能够实时掌握包裹动态,对快递送达时间做到心中有数。MCP+智能体,大幅提升企业和商家运营效率。
MCP协议实现“零(líng)代码”协同
在没有MCP协议以前,一个开发者来说(láishuō)想要在自家智能体中接入快递查询API,需要多重步骤:首先,他需访问快递100官网的开发者中心,注册(zhùcè)账号并获取appid和appsecret等(děng)(děng)授权信息(xìnxī);随后,他需要仔细阅读API文档,了解(liǎojiě)请求参数(cānshù)、返回格式及签名算法,并根据文档,使用appid和appsecret等生成签名,再(zài)将快递单号、快递公司编码等参数与签名一起构建完整的请求URL;之后,通过HTTP请求发送到快递100的接口(jiēkǒu)地址,获取物流信息并解析响应数据。在开发过程中,他需要在沙箱环境(huánjìng)中进行测试,确保功能正常且能正确处理各种情况;完成测试后,再将功能部署到生产环境,实现快递查询功能。
而快递(kuàidì)100物流查询"MCP Server"上线后,将“减代码”彻底玩明白(míngbái),步骤及流程大大简化。
开发者只(zhǐ)需登录「百递云·API开放平台」管理(guǎnlǐ)后台(如果没有快递100账号,请注册账号),进入【实时查询与订阅推送】-【概览】,在授权(shòuquán)参数位置可以获取快递100的授权key。接着,进入MCP客户端的设置界面配置(pèizhì) SSE 连接,添加一个(yígè)新的MCPServer 配置。
只需两步,即可配置完成,由快递100官方开发(kāifā)的MCP协议,能够减去开发者写代码的大半工作量。配置成功后既可以应用(yìngyòng)到(dào)各种快递物流应用场景,实现快递物流界的“万能插座”。
场景革命:从“功能调用”到“生产力重构(zhònggòu)”
「百递云·API开放平台」的快递物流“MCP Server”服务的推出,对于电商商家而言(éryán),是提升客户满意度(mǎnyìdù),增强市场竞争力的重要法宝;对于企业内部管理而言,则(zé)是优化内部管理,提高运营效率(xiàolǜ)的关键举措。
一方面,对于电商商家而言,最让人头疼的是来自众多消费者的客诉压力(yālì),多数消费者对于电商企业的客服要求都(dōu)较(jiào)高,除了会询问商品具体信息外,可能还会咨询快递物流方面的问题,人工客服需要手动查询物流信息,每次回复(huífù)都需要较长时间,导致客户满意度下降。
而在接入快递100快递物流“MCP Server”并将其集成(jíchéng)到智能客服系统后,这些问题都会迎刃而解。当消费者(xiāofèizhě)咨询快递物流信息时,电商商家的基于大(dà)模型的智能客服系统会自动通过快递100“MCP Server”快速获取并回复(huífù)物流信息,包括(bāokuò)当前状态、预估送达时间等。AI智能客服机器人通过意图(yìtú)识别与多工具联动——通过 MCP 协议实现无缝协同多个工具(如物流查询(cháxún)、客服知识库、异常处理流程)实现用户自助物流查询与个性化回复,无需(wúxū)人工介入,大大提升客服响应效率。
另一方面,对于企业(qǐyè)内部(nèibù)而言,常常会遇到复杂繁琐的快递管理,在日常运营中,快递包裹(bāoguǒ)数量众多且情况复杂,涉及(shèjí)不同快递公司、不同发货时间以及不同收货地址等诸多因素。企业内部人员需要花费大量精力去(qù)跟踪和管理这些快递信息,从如何选择合适(héshì)的快递公司进行发货,到确认途中是否有延误、是否准确无误地送达客户手中等环节,稍有疏忽就(jiù)容易出现快递丢失、错发、漏发等问题。而且(érqiě),当出现快递异常情况时,内部沟通协调流程(liúchéng)繁琐,各部门之间信息传递不及时,导致问题处理周期延长,不仅影响客户体验,还增加了企业的运营成本和管理难度。
2025年,随着(suízhe)企业数智化转型的不断加速,企业对灵活、高效(gāoxiào)、可(kě)扩展的数智化解决方案的需求日益增长(rìyìzēngzhǎng),快递(kuàidì)100重磅推出“SaaS+API一体化组合解决方案”,将企业快递管理SaaS接入企业协同办公平台(企微/飞书/云之家等),将「百递云·API开放平台」与企业ERP/WMS/CRM/客服系统(xìtǒng)等内部管理系统集成,打破系统割裂的困局。而许多企业也搭上了(le)AI发展的浪潮纷纷在自有办公平台接入了大模型,基于快递100“MCP Server”,AI将会为企业解决众多快递物流(wùliú)问题
一般而言,在(zài)中大型企业的(de)发货系统中,往往存在多家快递(kuàidì)公司(gōngsī)比选的场景,需要把每个供应商的价格表都在同一系统统一维护,并能在每次下单时进行实时价格对比,推荐和选择最优路线。但是,由于缺乏数字化(shùzìhuà)系统,过去企业员工在下单时往往只能依靠经验进行比选,缺乏系统性自动(zìdòng)勾稽检查和科学管理,无法(wúfǎ)实现每单成本最优化。快递100快递物流“MCP Server”服务在员工输入收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量时,即会输出预计快递寄件价格,将快递公司选择环节的成本实现了最优化,效率大大(dàdà)提升。
快递100的(de)实践揭示API经济的进化(jìnhuà)方向,传统API是(shì)“系统连接器”,而AI+Data+MCP则构建了(le)AI智能时代的“决策(juécè)大脑”:AI带来交互方式变革,Data驱动的决策闭环以及MCP带来的新的生产力协同方式变革。通过高并发处理能力(nénglì)、实时数据更新和数据安全保障,快递100为用户提供了稳定、高效、安全的物流查询体验。无论是电商商家(shāngjiā)、企业用户,还是智能体开发者,都(dōu)能从这一创新服务中受益。另一方面作为百度(bǎidù)文心、DeepSeek等平台的首批合作伙伴,快递100以MCP协议融入AI生态链,推动快递物流能力成为大模型的“基础感官”。这种开放协同模式,正是未来API经济的新范式(fànshì)。
AI+Data+MCP,重新(chóngxīn)定义API!
(本文来源:日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng),旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关(yǒuguān)方核实或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点,仅供读者参考。)








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